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Segurança CriptoIA · Binance

IA da Binance barra US$ 10,5 bi em fraudes cripto

Binance barrou US$ 10,5 bi em fraudes cripto com IA entre 2025 e março de 2026: 22,9 mi de golpes e 57% dos controles impulsionados por modelos.

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· 2 min

Atualizado em

Foto: Shutterstock

A Binance barrou US$ 10,5 bilhões em tentativas de fraude com inteligência artificial entre o início de 2025 e março de 2026. O relatório da Binance Research detalha 22,9 milhões de golpes interceptados, 36 mil endereços maliciosos identificados e 9,6 mil alertas emitidos em tempo real para 5,4 milhões de usuários.

Binance Research: segurança com IA (jan/2025–mar/2026)

Métrica Resultado
Fraudes bloqueadas US$ 10,5 bilhões
Tentativas interceptadas 22,9 milhões
Usuários protegidos 5,4 milhões
Endereços maliciosos identificados 36 mil
Alertas em tempo real emitidos 9,6 mil
Modelos de IA em operação 100+
IA nos controles de fraude 57%

Dados do relatório Binance Research, jan/2025–mar/2026. Fonte: Valor Econômico

Como a Binance usa IA para barrar fraudes

No fim de 2025, a Binance tinha implementado 24 iniciativas baseadas em IA e mais de 100 modelos em operação focados em segurança e experiência do usuário. A visão computacional detecta comprovantes de pagamento falsos antes que a transação seja concluída. A análise de linguagem em tempo real identifica padrões de fraude em operações P2P (peer-to-peer). Os sistemas KYC (Know Your Customer) atuam especificamente no combate a deepfakes e identidades sintéticas.

No Brasil, a exchange tem ampliado presença, com o Pix integrado como forma de pagamento para mais de 100 criptomoedas. “Temos investido fortemente em tecnologia, modelos avançados e inovação para enfrentar esse cenário. A proteção do usuário é prioridade máxima […]”, disse Thiago Sarandy, diretor-geral da Binance para o Brasil. O executivo acrescentou que o país “já se destaca dentro da Binance, especialmente em compliance, onde o uso de IA tem gerado avanços relevantes e ganhos expressivos de eficiência”.

A tomada de decisões baseada em IA impulsiona 57% dos controles de fraude da plataforma, contribuindo para uma redução de 60% a 70% nas taxas de tentativas com cartão em comparação com padrões do setor. A exchange conta com cerca de 310 milhões de usuários no mundo.

O que observar

A proporção de 57% dos controles de fraude impulsionados por IA levanta uma questão operacional: o que cobre os outros 43% e se a capacidade humana consegue operar na escala de centenas de milhões de usuários. A redução de 60% a 70% nas tentativas com cartão, comparada a padrões do setor, sugere que controles preventivos baseados em modelos superam abordagens reativas, mas a base de comparação entre cripto e o setor financeiro tradicional não está detalhada no relatório.

O vetor mais crítico a acompanhar é o de deepfakes aplicados a processos KYC: com golpes que convertem pagamentos em criptoativos para dificultar o rastreio já documentados no Brasil, exchanges e plataformas P2P enfrentam pressão crescente para atualização contínua dos modelos de verificação de identidade. A eficácia desses sistemas vai depender do ritmo de evolução das ferramentas ofensivas, que também incorporam IA.

Fontes: Valor EconômicoLet’s MoneyLet’s Money

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