Cielo evitou R$ 2,8 bi em fraudes com agentes de IA em 2025

Impacto no cliente e no negócio

Para os comerciantes, a nova arquitetura resultou em redução de 42% no chargeback e alta de 15% na conversão de checkout no último ano. O prazo de aprovação de cada transação é de até 200 milissegundos. Para a operação interna, o MTTR em eventos críticos caiu de horas para menos de 5 minutos e os falsos positivos recuaram 38%.

A Cielo tem 7,5 milhões de terminais ativos, processa parte relevante dos R$ 235,5 bilhões do e-commerce nacional e registra 10 milhões de sessões por mês em seus canais digitais. A Serasa também reportou bloqueio de 2 milhões de fraudes em 2025, sinal de que a adoção de IA em prevenção a fraudes ganhou escala no Brasil.

O que observar

A combinação de um agente de vigilância contínua com um agente de aprendizado cria um ciclo de retroalimentação que melhora a detecção sem intervenção humana direta. O risco desse modelo é a amplificação de vieses nos padrões aprendidos: se uma categoria de comportamento legítimo for erroneamente catalogada como suspeita, o agente de aprendizado pode consolidar esse erro em vez de corrigi-lo. A queda de 38% nos falsos positivos é um indicador positivo, mas não elimina o risco estrutural.

Vale acompanhar como adquirentes equilibram a autonomia dos agentes com a supervisão humana nos casos limítrofes, especialmente à medida que os ataques se tornam mais sofisticados e os modelos de fraude mudam mais rápido do que o ciclo de atualização dos padrões catalogados. O indicador de conversão de checkout como métrica de sucesso de segurança também é relevante: sinaliza que a indústria de pagamentos trata a fricção para o cliente legítimo como custo tão importante quanto a fraude em si.

Fontes: Mobile Time • Let’s Money