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Gestão de RecursosIA · inteligência artificial

IA chega para valer em toda atividade do setor financeiro

Pesquisa XP com 71 gestoras (R$ 5 tri) mostra que IA saiu do experimento e virou rotina. Nubank usa IA para aprovar crédito em tempo real.

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Uma pesquisa da XP com 71 gestoras que reúnem mais de R$ 5 trilhões em ativos mostra que a inteligência artificial saiu do estágio experimental: 97% das casas relatam uso diário de IA generativa, com 58% dizendo que a maioria dos funcionários já recorre à tecnologia na rotina.

IA generativa nas gestoras: o que já está na rotina

Uso de IA generativa % das gestoras
Geração de código e scripts de análise 81%
Processamento de grandes volumes de dados 71%
Elaboração de relatórios 62%
Rascunho de e-mails 49%
Automação de processos internos 46%

Pesquisa XP com 71 gestoras, fevereiro de 2026. Fonte: InfoMoney

IA nas gestoras avança além da automação

O estudo, liderado por Fabiano Cintra, head de Seleção de Fundos da XP, e pelos analistas Clara Sodré e José Pini, ouviu as gestoras entre 2 e 15 de fevereiro de 2026. Apenas 3% das casas consultadas ainda têm adoção restrita a poucas pessoas. Entre as ferramentas, o ChatGPT lidera com 93% de adoção, seguido por Gemini (70%) e Claude (54%). A pesquisa aponta que a IA não substitui a tomada de decisão humana, mas se tornou diferencial competitivo na gestão de recursos.

Os resultados do Nubank no primeiro trimestre de 2026 ilustram o salto além da automação. O conjunto proprietário de modelos fundacionais do banco já opera na aprovação e precificação de cartões no Brasil e no México, e de empréstimos sem garantia no Brasil, avaliando cada solicitação em menos de um segundo. O AI Private Banker, com funcionalidades de insights financeiros, aconselhamento de crédito e resolução de dívidas, atende a mais de 15 milhões de usuários mensais. É o exemplo mais direto de como a IA autônoma transforma o atendimento bancário em escala.

A fintech reportou 50% de ganho de produtividade de engenharia na comparação anual, ciclos de testes 90% mais rápidos e consumo semanal de tokens quase dez vezes superior ao do início do ano. “Não estamos adicionando IA ao sistema financeiro, estamos reconstruindo o sistema financeiro em torno da IA”, disse David Vélez, fundador e CEO da empresa.

Patrimônio e assessoria na mesma direção

A adoção alcança também gestão de patrimônio e assessoria de investimentos. Um grande banco brasileiro lançou nesta semana ferramenta que combina IA, Open Finance e WhatsApp para categorizar gastos, criar metas e comparar o desempenho financeiro em diferentes períodos. No mesmo ecossistema, um escritório de investimentos associado ao banco investiu em startup que captou R$ 2 milhões com investidores-anjo para desenvolver assessoria financeira com IA generativa, com meta de R$ 300 milhões na plataforma até o fim de 2026.

Na gestão de recursos, uma gestora especializada em crédito criou equipe dedicada de IA há cerca de um ano para análise de ações, crédito e processamento de balanços, seguindo a trilha aberta por grandes bancos que já operam mais de mil modelos de IA simultaneamente.

O que observar

O dado de 97% de adoção na rotina sinaliza que IA passou de experimento a infraestrutura operacional na gestão de recursos. O estágio atual, de automação de tarefas repetitivas e análise de dados, já está consolidado. O próximo degrau é o uso de modelos proprietários como engine de decisão de crédito e alocação de portfólio, hoje concentrado em fintechs de maior porte.

Vale acompanhar se gestoras independentes, hoje com IA limitada a relatórios e scripts, avançam para modelos próprios de decisão. Quando isso ocorrer, a vantagem competitiva deixará de ser sobre acesso à tecnologia, já disponível e acessível, e passará a depender da qualidade dos dados proprietários e da capacidade de treinamento contínuo. Com 97% de adoção em automação, a pressão para esse próximo degrau já existe.

Fontes: Valor EconômicoNu HoldingsInfoMoneyLet’s MoneyLet’s Money

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