O Itaú Unibanco cortou em mais de 60% o tempo de produção de relatórios de análise de mercado com IA Generativa, em projeto desenvolvido com AWS e GFT Technologies. Os resultados foram publicados como case oficial pela AWS em 26 de março, confirmando a solução em ambiente produtivo.
Projeto de automação de relatórios com IA generativa
| Parceiro | Papel no projeto |
|---|---|
| Itaú Unibanco | Banco e detentor dos dados proprietários |
| AWS | Infraestrutura de nuvem e modelos de IA |
| GFT Technologies | Integração de sistemas e arquitetura |
| Resultado | Mais de 60% de redução no tempo de elaboração |
Case divulgado pela AWS em 26 de março de 2026. Fonte: TI Inside
Como a IA generativa entrou nos relatórios do Itaú
O projeto ataca as etapas mais intensivas do fluxo de análise: leitura de documentos com dezenas de páginas, redação de rascunhos iniciais e organização de dados. Com a IA Generativa, o banco automatizou essas etapas usando bases de dados proprietárias para gerar versões iniciais dos relatórios. Os analistas passam a concentrar esforço na interpretação de cenários e na elaboração de recomendações de investimento, etapas de maior valor. Em setembro, o Itaú havia cortado 300 mil horas de trabalho com agentes de IA, indicando que a automação de processos internos é frente estratégica contínua.
A saída do protótipo para produção envolveu integração com sistemas corporativos e controle de dados sensíveis. “O grande desafio foi sair de um protótipo e levar a solução para o ambiente real do banco, com integração a sistemas críticos e garantindo governança de ponta a ponta”, afirma Vinícius Simionato, gerente de projetos da GFT Technologies. O banco também registrou redução de custos em tradução automática de conteúdos, ampliando o potencial de distribuição internacional dos relatórios. O Itaú opera com mais de 1,3 mil modelos de IA em diferentes frentes de negócio.
