A Mastercard apresentou um novo modelo de inteligência artificial treinado com bilhões de transações anônimas, desenvolvido para aprimorar desde a segurança cibernética até programas de fidelidade. Diferente dos modelos de linguagem convencionais, a solução utiliza dados estruturados em larga escala para identificar padrões de consumo com maior precisão.
Como funciona o modelo da Mastercard
O sistema desenvolvido em parceria com Nvidia e Databricks é classificado como Large Tabular Model (LTM), treinado exclusivamente com dados estruturados em formato de tabelas. A empresa planeja expandir o treinamento para incluir centenas de bilhões de transações, além de informações sobre localização de estabelecimentos, fraudes, autorizações, estornos e programas de pontos.
Segundo o engenheiro Steve Flinter em publicação no blog da companhia, o modelo já demonstra resultados superiores às técnicas tradicionais de machine learning. Conforme reportado pelo Finextra, a tecnologia consegue identificar melhor transações legítimas que antes geravam falsos positivos, como a compra de itens caros e infrequentes, a exemplo de alianças de casamento.
