A Snowflake assinou compromisso de US$ 6 bilhões com a Amazon Web Services em contrato de cinco anos, com infraestrutura baseada em Graviton, e anunciou a aquisição da Natoma, plataforma de MCP (Model Context Protocol) voltada para agentes de IA. O movimento duplo consolida a aposta da empresa no agentic AI como vetor principal de expansão global, com Q1 2026 já registrando receita de US$ 1,39 bilhão, alta de 33% sobre o mesmo período de 2025.
Snowflake: compromisso AWS e resultados Q1 2026
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Compromisso AWS (5 anos, Graviton) | US$ 6 bi |
| Receita Q1 2026 | US$ 1,39 bi (+33% a/a) |
| Aquisição Natoma (MCP para agentes) | Valor não divulgado |
| Parceria OpenAI | Anunciada em fev. 2026 |
Dados financeiros e operacionais da Snowflake em 2026. Fonte: PYMNTS
Natoma e o papel do MCP na infraestrutura de agentes
A aquisição da Natoma é o componente técnico mais denso do anúncio. O MCP (Model Context Protocol) é o protocolo que padroniza como agentes de IA se conectam a fontes de dados e ferramentas externas, funcionando como camada de interoperabilidade entre modelos de linguagem e os sistemas que eles precisam acessar para executar tarefas. Para a Snowflake, cujo produto central é uma plataforma de dados em nuvem, integrar uma stack nativa de MCP significa que clientes corporativos podem construir fluxos de trabalho com agentes de IA diretamente sobre seus dados, sem necessidade de integrações customizadas.
O CEO Sridhar Ramaswamy afirmou que a expansão na AWS e a aquisição da Natoma reforçam o objetivo de tornar a Snowflake a plataforma de referência para IA empresarial de escala global. A ambição não é nova: em fevereiro de 2026, a empresa havia anunciado parceria estratégica com a OpenAI, posicionando a plataforma como infraestrutura para workloads de IA generativa em grandes corporações.
A AWS já havia fechado parceria com a Cerebras para inferência de IA em março de 2026, ampliando a oferta de chips especializados para cargas de trabalho generativas. O acordo com a Snowflake ocorre num contexto em que a AWS consolida parcerias com plataformas de dados para oferecer uma proposta integrada de infraestrutura e acesso a dados corporativos para clientes que desenvolvem sistemas com agentes de IA em produção.
