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Agibank usa Agentforce da Salesforce para escalar atendimento bancário

Agibank adota o Agentforce 360 da Salesforce para escalar o atendimento no WhatsApp com IA agêntica, com deflexão de até 80% em consultas de crédito.

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· 4 min

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Daniel Hoe, vice-presidente sênior de marketing da Salesforce para América Latina. Foto: Divulgação

O Agibank, banco digital brasileiro focado em inclusão financeira, adotou o Agentforce 360 Platform, da Salesforce, para transformar o atendimento digital. Com uma arquitetura multiagente integrada ao WhatsApp, o banco superou as limitações dos chatbots tradicionais por árvore de decisão e passou a oferecer jornadas completas, do autoatendimento transacional à análise de back-office, tudo com IA agêntica.

O Agibank atende em grande parte brasileiros com renda mensal até R$ 3,5 mil, perfil que representa 90% da população do país. Uma barreira histórica no atendimento digital a esse público é a diversidade de expressões regionais e coloquiais. Com o Agentforce, o banco passou a compreender a intenção do cliente independentemente do vocabulário local, tornando o atendimento acessível a quem mais precisa.

Os números do atendimento agêntico no Agibank

Indicador Resultado
Proposta de crédito 80% de deflexão em consultas
Perguntas frequentes (FAQ) 30% de deflexão; +60 mil clientes desde nov/2025
Status de empréstimo 70 mil consultas por mês pelo agente
Disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem filas
Meta até meados de 2026 dobrar os agentes em produção

Resultados do uso do Agentforce no atendimento do Agibank. Fonte: Agibank e Salesforce

Da árvore de decisão à IA agêntica

O Agibank operava com um chatbot baseado em árvore de decisão, funcional para tarefas simples, mas que em jornadas mais complexas exigia mais passos do cliente e, com frequência, levava ao transbordo para o atendimento humano. Com o Agentforce, agentes de IA passam a interpretar intenções e lidar com tarefas mais complexas, divididas em três funções:

  • Agente roteador de IA: classifica a intenção do usuário e define o destino correto dentro do ecossistema.
  • Agente tira-dúvidas: combina base de conhecimento com contexto da conversa, usando tecnologia RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e PromptBuilder para formatar habilidades e tópicos.
  • Agente de portabilidade: identifica clientes em processo de portabilidade de empréstimo para outra instituição e, de forma proativa, apresenta as vantagens de permanecer no banco, reduzindo a taxa de portabilidade.

Toda essa estrutura roda sobre o Agentforce Service, que executa automações e conecta-se a APIs e ao core bancário, enquanto o Data 360 harmoniza os dados do cliente para que cada agente atue com contexto completo e atualizado.

“A curadoria da base de conhecimento é o que define a qualidade do agente. Também é fundamental estabelecer claramente o que ele deve e não deve fazer, os guardrails. Um agente bem instruído e bem alimentado resolve jornadas que antes só um humano conseguia conduzir”, afirma Matheus Girardi, CMO do Agibank.

Uma camada agêntica para escalar com governança

A escalabilidade é central para a missão do Agibank de democratizar serviços financeiros enquanto cresce. Ao usar o Agentforce para gerir demandas complexas de alto volume, o banco se apoia em uma camada agêntica para ampliar velocidade, qualidade e custo-eficiência. A operação conta com suporte direto da área de Professional Services da Salesforce, para que a evolução aconteça com governança e segurança.

“A implementação é uma jornada. É preciso monitorar as interações, ajustar o tom de voz e a precisão das respostas conforme o feedback real dos clientes. A integração com ações, buscar uma fatura, atualizar um cadastro, executar uma transação, é o que torna a IA verdadeiramente agêntica, e não apenas um chatbot mais sofisticado”, comenta Matheus.

“O Agibank está implementando uma camada de agentes que permite à empresa se conectar, de forma personalizada, com clientes que não tinham experiência prévia com produtos de serviços financeiros”, destaca Daniel Hoe, vice-presidente sênior de marketing da Salesforce para América Latina. “O Agentforce ajuda o Agibank a escalar o atendimento ao cliente e aprimorar a experiência de serviços bancários, mais em linha com as necessidades do público”, finaliza.

Visão de futuro: crédito, retenção e cartão

Com a estrutura multiagente orquestrada no WhatsApp, o Agibank planeja ampliar a IA agêntica para mais canais, levando a resolução de jornadas completas a outros pontos de contato. A meta é dobrar o número de agentes em produção até meados de 2026. O movimento se soma a um momento de tração da instituição, que recentemente retomou a originação de crédito e registrou lucro de R$ 1 bilhão.

O que observar

O ponto a acompanhar é para quem o atendimento agêntico realmente abre portas. A aposta dos bancos digitais voltados a público de baixa e média renda é que agentes capazes de entender vocabulário regional e resolver jornadas inteiras, e não só encaminhar, aproximem do banco um cliente sem experiência prévia com produtos financeiros. Para o setor, vale observar se a deflexão em consultas de crédito se traduz em retenção e custo menor por atendimento.

Fontes: Let’s MoneyLet’s MoneySalesforce

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