A B3 lançou a terceira versão do ESG Workspace, plataforma de dados de sustentabilidade desenvolvida com a Atos que usa inteligência artificial generativa para padronizar e cruzar indicadores de 251 empresas listadas. O sistema reduziu o tempo de coleta de dados de duas semanas para uma hora e já conta com 3.700 usuários ativos.
Evolução do ESG Workspace
| Versão | Ano | Capacidade |
|---|---|---|
| 1.0 | 2022 | Transparência: índice IziB3 |
| 2.0 | 2024 | Colaborativa: empresas + investidores (coleta manual) |
| 3.0 | 2026 | IA generativa + multiagente: 251 empresas, 85 indicadores, 84 mil data points |
Fonte: IT Forum
Como a IA entra na equação
A Atos implementou um extrator de dados que processa os PDFs enviados pelas empresas à B3 e organiza as informações num banco de dados padronizado. A construção dessa base levou cerca de dois meses e alcançou mais de 80% de acurácia na informação coletada. Com 85 indicadores criados e 84 mil pontos de dados estruturados, a plataforma permite que investidores comparem métricas como consumo de energia em gigajoule de forma uniforme entre empresas.
Jéssica Rosani, gerente de sustentabilidade da B3 e idealizadora do projeto, explicou que os dados sempre existiram, mas a falta de padronização impossibilitava comparações. Pétala Tuy, líder de IA e Machine Learning da Atos na América do Sul, detalhou que a arquitetura escolhida foi multiagente, com cada agente executando partes especializadas do processo para prevenir alucinações. O chat de IA, que permite perguntas específicas sobre documentos da plataforma, ainda opera em fase beta.
O ESG Workspace cobre 82% das empresas listadas na B3, ou 251 de 306 companhias (excluindo empresas em recuperação judicial). A plataforma é a primeira do gênero com parâmetros adaptados à legislação brasileira, o que a diferencia de índices internacionais. A B3 já havia lançado a Trillia com ambição de se tornar a maior empresa de dados do Brasil, e o ESG Workspace reforça essa estratégia de monetizar dados estruturados além do core de negociação.
