O Bradesco mais que dobrou a capacidade de responder às avaliações dos seus aplicativos usando inteligência artificial. A plataforma BIA Reviews, criada pela startup PX Data, residente do hub inovabra, levou o banco de cerca de 70 para mais de 150 respostas por dia e passou a cobrir notas de todos os tipos, dos elogios às reclamações.
A gestão de reviews antes e depois da IA
| Métrica |
Antes |
Com a BIA Reviews |
| Respostas por dia |
Cerca de 70 |
Mais de 150 |
| Cobertura |
Só comentários negativos |
Todas as notas, incluindo elogios |
| Tempo de resposta |
Vários minutos, até 2 dias |
Menos de 1 minuto |
| Alcance |
Limitado |
Cerca de 5 mil/mês (32%), meta de 90% |
Gestão de avaliações dos apps do Bradesco. Fonte: TI Inside
De 70 respostas por dia a mais de 150
Antes da ferramenta, responder às avaliações era trabalho totalmente manual, limitado a cerca de 70 reviews por dia, com prazo médio de até dois dias e foco só nos comentários negativos. A BIA Reviews, integrada ao ecossistema da assistente virtual BIA, analisa o contexto de cada comentário, classifica a criticidade e gera a resposta no tom institucional em segundos, derrubando o tempo de elaboração de vários minutos para menos de um.
“O desafio nunca foi apenas automatizar respostas, mas criar uma plataforma de agentes de IA capaz de compreender o contexto, respeitar o tom de voz da marca e operar dentro dos padrões rigorosos de governança e segurança exigidos pelo setor financeiro”, afirma Allan Miranda, CEO da PX Data. Segundo ele, não havia nada pronto no mercado, e a solução foi construída do zero, com componentes proprietários.
Reviews como operação estratégica
Avaliações em lojas como Google Play e App Store influenciam ranqueamento, visibilidade e taxa de conversão dos aplicativos, o que torna o canal estratégico para um banco com base de milhões de usuários. A plataforma reúne num só fluxo atendimento, triagem, análises gerenciais e monitoramento competitivo, com controles de governança: aprovação humana obrigatória para casos sensíveis, bloqueios automáticos contra exposição de dados pessoais e rastreabilidade das interações. “Conseguimos escalar a gestão de reviews para milhares de interações mensais, com redução significativa de tempo de resposta e aumento consistente de produtividade”, afirma Daniel Pretti, head de plataformas de Canais do Bradesco.
O caso segue o padrão do banco de embutir IA em operações do dia a dia, a mesma direção da BIA que já reduziu o tempo de análise de crédito no atacado. A PX Data recebeu, em abril de 2026, um aporte de R$ 15 milhões em sua primeira rodada externa, liderada pelo Bradesco Venture Capital com a Vibra Ventures, e agora desenvolve a BIA Insights, módulo voltado a análises estratégicas e inteligência competitiva.
O que observar
O movimento mostra bancos levando agentes de IA generativa para canais sensíveis de relacionamento, e o teste central é de governança: manter aprovação humana nos casos delicados e proteção de dados pessoais num ambiente altamente regulado. Instituições financeiras que automatizam a voz da marca ganham escala, mas assumem o risco de uma resposta fora de contexto chegar ao cliente sem revisão.
Vale acompanhar se respostas geradas por IA, inclusive a comentários positivos, elevam de fato a percepção do usuário ou soam padronizadas. Como as avaliações mexem com o ranqueamento nas lojas, a pergunta é se essa gestão automatizada vira vantagem de visibilidade e conversão, ou apenas ganho de eficiência operacional interna.
Fontes: TI Inside • Let’s Money
