Recibos gerados por inteligência artificial chegaram a 71% das fraudes de despesa flagadas em grandes empresas, segundo dados da AppZen citados pela PYMNTS. Em paralelo, pesquisa da Emburse com 2 mil profissionais nos EUA e Reino Unido mostra que 4 em 10 funcionários americanos já usaram IA para fabricar comprovantes corporativos.
A pesquisa da Emburse, conduzida pela Atomik Research entre 5 e 8 de maio de 2026 com mil profissionais nos EUA e mil no Reino Unido, encontrou três caminhos de fraude que dividem o universo: 19% fabricaram uma compra que nunca aconteceu, 15% inflaram o valor de uma despesa legítima e 6% recriaram um recibo perdido com IA. Quarenta por cento usaram ferramentas de IA pagas pela própria empresa para isso.
A virada aconteceu em 14 meses
Recibos AI-gen flagados pela AppZen como % das fraudes
| Período |
% dos documentos fraudulentos flagados |
| Março de 2025 |
0% |
| Abril de 2026 |
Ultrapassa templates |
| Meados de maio de 2026 |
70,8% |
Total acumulado: 1.471 recibos AI-gen, 745 funcionários, 174 empresas, US$ 148.143 em reembolsos fabricados. Fonte: Accounting Today.
O alerta começa pela qualidade do output
A escala da fraude vem da qualidade do que sai do gerador. Um modelo de imagem gratuito produz hoje um recibo com textura de papel, lista de itens coerente e timestamp casado em menos de um minuto. “Esses recibos ficaram tão bons que dizemos aos nossos clientes: ‘não confiem nos próprios olhos'”, afirmou Chris Juneau, vice-presidente sênior e chefe de marketing de produto da SAP Concur, em reportagem da PYMNTS publicada em outubro de 2025 (em tradução livre). A empresa, que processa 80 milhões de checagens de compliance por mês com IA, mudou o tom da comunicação ao mercado por causa da indistinguibilidade visual.
A defesa migra para o trilho do cartão
A AppZen registra outro dado relevante: o recibo AI-gen custa em média US$ 100, contra US$ 182 do template-based antigo. O valor menor parece intencional, abaixo do gatilho de aprovação automática de boa parte das empresas. Sem artefato visual a detectar, a defesa migra para o cruzamento com a transação real. Soluções como agentes de IA aplicados a pagamentos corporativos, automação de despesas com IA e cartões virtuais ligados a plataformas como a Emburse formam essa camada. A Ramp diz ter flagado mais de US$ 1 milhão em invoices fraudulentos nos primeiros 90 dias da sua ferramenta de contas a pagar com IA. “O desafio real para empregadores não é mau comportamento, é falta de visibilidade”, disse Michele Shepard, Chief Revenue Officer (CRO) da Emburse, em comunicado de imprensa sobre a pesquisa (em tradução livre).
O que observar
Plataformas de gestão de despesa e fornecedores de detecção de fraude entram em uma corrida na qual o ativo defensivo deixa de ser o documento e passa a ser o trilho de cartão: auditoria contra autorização real, casamento de timestamp e categoria de comerciante, identidade verificada na ponta. Vale acompanhar como empresas com gatilho de aprovação automática baixo vão recalibrar essa régua, e como adquirentes corporativos e emissores de cartão B2B vão se posicionar como fornecedores do dado primário para essa camada de validação. A próxima fronteira de monetização desloca do recibo para o contexto da transação.
Fontes: PYMNTS • Emburse via BusinessWire • Accounting Today • AppZen
