A Stone colocou em operação a Vela, plataforma corporativa de inteligência artificial que qualquer funcionário acessa em português e em linguagem natural. A decisão responde a um dado interno: mais de 90% dos desenvolvedores da companhia já haviam incorporado ferramentas de IA ao trabalho, muitas vezes fora do ambiente de controle da empresa.
A operação em que a Vela vai rodar
| Indicador |
Número |
| Pagamentos processados em 2025 |
R$ 560,9 bi |
| Clientes ativos |
4,7 milhões |
| Desenvolvedores que já usam IA |
mais de 90% |
Escala da operação e uso de IA no time técnico. Fonte: TI Inside
Governança para a IA que já estava dentro de casa
O gatilho é o chamado shadow AI: a inteligência artificial chega às empresas pela mão dos próprios colaboradores, antes de entrar formalmente na estratégia, e pode fazer dados sensíveis circularem por ferramentas externas, fora do controle da companhia. Em vez de bloquear, a Stone tratou a tecnologia como infraestrutura crítica, com governança, rastreabilidade e segurança. O risco de manter agentes soltos não é abstrato: o Let’s Money reportou que 74% das empresas já interromperam agentes de IA após falhas.
“Se a inteligência artificial vai estar em todo lugar, ela precisa estar na plataforma corporativa, com as mesmas regras que aplicamos aos nossos produtos. Foi essa a escolha da Stone com a Vela: tratar IA como infraestrutura crítica, com a mesma disciplina com que servimos milhões de empreendedores brasileiros todos os dias”, afirmou Raúl Rentería, CTO da Stone.
Uma interface única que orquestra agentes
A Vela é integrada à Karavela, plataforma de engenharia que sustenta uma operação de R$ 560,9 bilhões em pagamentos processados em 2025 e 4,7 milhões de clientes ativos. Por ela, um profissional transforma uma planilha em aplicação interna, investiga um incidente cruzando em segundos informações que antes exigiam várias telas, ou gera relatórios executivos, sempre dentro das permissões que já possui na companhia. O investimento em tecnologia própria acompanha o recente reposicionamento da marca da Stone para empreendedores.
Mais do que um assistente único, a plataforma orquestra agentes especializados: cada solicitação vai para o agente com maior profundidade naquele domínio. Já estão em operação agentes de Produto e Crédito, com novos sendo conectados a Compliance, Confiabilidade e Custos. O desenho segue a direção de outras casas do setor financeiro que passaram a montar IA corporativa sob regras próprias, como a parceria da Zup, do Itaú, com a Anthropic.
O que observar
O movimento coloca uma pergunta no centro para instituições financeiras de grande porte: tratar IA como infraestrutura crítica, com as mesmas regras de auditoria e permissão dos sistemas mais sensíveis, ou deixá-la como camada solta de produtividade. Quando a adoção pela base técnica já passa de 90%, o custo de não ter governança deixa de ser hipotético e vira exposição de dados.
O segundo ponto é operacional. Orquestrar vários agentes especializados por domínio, em vez de um modelo único, promete profundidade, mas transfere a complexidade para a camada de confiabilidade: qual agente responde, com quais dados e sob quais limites. Vale acompanhar se áreas de compliance e segurança conseguem manter visibilidade central à medida que cada time ensina o sistema sobre seu próprio domínio, e se a rastreabilidade se sustenta quando o número de agentes cresce.
Fontes: TI Inside • Stone (Demonstrações Financeiras 2025) • Let’s Money • Let’s Money
