No episódio do podcast da Let’s Money, Iago Oselieri, CEO da InvestPlay, bateu um papo com Gabriel Pereira e apresentou em detalhes como a empresa vem superando os desafios históricos da personalização no setor financeiro. A estratégia? Uma plataforma de IA proprietária que roda dentro dos bancos e dá às áreas de negócio autonomia para gerar valor com os dados que já têm.
“Nosso principal objetivo hoje é habilitar as áreas de negócio para poder fazer negócio. E de uma forma hiperpersonalizada, conseguindo gerar potência no dado que ela já tem”, resumiu Oselieri.
A promessa de personalizar experiências financeiras — dar a oferta certa, para a pessoa certa, no momento certo — esbarra, ainda hoje, em silos de dados, legados complexos e infraestrutura desatualizada dentro das instituições. “Existe um desafio anterior à hiperpersonalização, que é como esse dado está estruturado dentro do banco”, afirmou Oselieri.
“O dado do Open Finance costuma ser muito mais fácil de acessar do que o dado interno.”
A diferença está na padronização. Enquanto o Open Finance nasceu com normas técnicas claras, os dados internos seguem fragmentados, espalhados entre sistemas on-premise, nuvem e lakes desconectados. Isso gera ineficiências operacionais visíveis: a mesma instituição oferecendo produtos semelhantes para o mesmo cliente, por canais diferentes, sem qualquer contextualização.
Como a InvestPlay se integra sem fricção
Para evitar criar mais “encanamentos paralelos”, a InvestPlay adotou uma estratégia de integração direta na fonte dos dados. A solução roda nativamente na infraestrutura da Databricks, usada por cerca de 90% dos bancos brasileiros. Isso permite que os dados transacionais sejam enriquecidos no momento em que são ingeridos, mantendo toda a jornada de dados dentro da instituição.
“Não vou criar um encanamento novo. Vou bater direto na caixa d’água e percorrer o encanamento que já existe, chegando na mesma torneira, mas com dados mais ricos”, explicou Oselieri.
Com isso, as áreas de negócio ganham autonomia. Não é mais preciso aguardar meses para uma análise da equipe de dados. A plataforma da InvestPlay permite testes em ambiente no-code, usando notebooks dentro do Databricks. A partir de bases de milhões de CPFs, a IA gera milhares de insights acionáveis, média de seis por cliente, prontos para serem ativados por campanhas, produtos ou jornadas digitais.
