A Finastra fechou parceria com a Marketnode para automatizar com inteligência artificial o onboarding de contratos de crédito corporativo. A integração entre o Smartflow da Marketnode e o Loan IQ da Finastra, usado, segundo a empresa, por 40 dos 50 maiores bancos do mundo, reduz o tempo de processamento de duas horas para dez minutos.
Como funciona o onboarding automatizado
| Etapa |
Processo |
| 1. Extração |
Smartflow (LLM + OCR) lê documentos de crédito estruturados e não estruturados |
| 2. Mapeamento |
API do Loan IQ Nexus Build recebe dados extraídos automaticamente |
| 3. Setup |
Deal configurado no Loan IQ sem entrada manual |
| Resultado |
2 horas → 10 minutos por contrato |
Fluxo de onboarding automatizado. Fonte: Finastra/PR Newswire
Quem é quem na parceria
A Finastra atende mais de 7.000 clientes em 110 países e é controlada pela Vista Equity Partners. O Loan IQ é sua plataforma de referência para servicing de empréstimos sindicalizados e bilaterais. A Marketnode, por sua vez, é uma operadora de infraestrutura digital de mercados de capitais na Ásia-Pacífico, com investidores como Euroclear, HSBC, SGX Group e Temasek. “Automação e processamento inteligente de dados são a chave para modernizar operações de crédito”, disse Andrew Bateman, EVP de Lending da Finastra. O mercado de core banking para crédito vive uma onda de modernização similar, com fintechs disputando espaço em infraestrutura de empréstimos.
IA no back-office, não no chatbot
O caso Finastra-Marketnode ilustra um padrão que ganha tração em bancos globais: IA aplicada a processos operacionais pesados, não a interfaces de atendimento. O onboarding de contratos de crédito envolve extração de dados de documentos jurídicos complexos, entrada manual em sistemas core e risco de erro humano em compliance. “Integrar a automação da Marketnode com a infraestrutura global do Loan IQ permite operações ágeis, inteligentes e resilientes em escala”, disse Rehan Ahmed, CEO da Marketnode. A solução roda em Microsoft Azure e suporta deployment on-premise e em nuvem privada, com troca de dados criptografada entre os dois sistemas. Grandes instituições como Fiserv também têm aprofundado parcerias com a Microsoft para IA em serviços financeiros.
O que observar
A redução de duas horas para dez minutos em um processo que bancos executam centenas de vezes por mês tem impacto direto em custo operacional e velocidade de reconhecimento de receita. Para instituições que operam com empréstimos sindicalizados, onde cada contrato envolve múltiplas contrapartes e cláusulas complexas, a automação via LLM pode ser o diferencial entre escalar o volume de deals ou manter equipes dedicadas a data entry. Vale acompanhar se essa camada de automação documental se torna padrão de mercado em plataformas de lending, forçando concorrentes a integrar capacidades similares de IA.
Fontes: FFNews • PR Newswire • Let’s Money
