A fraude de abertura de conta com deepfake virou uma das dores mais urgentes dos bancos, e a Plaid acaba de reforçar a defesa contra ela. A empresa de open banking dos EUA atualizou sua suíte de verificação de identidade, a IDV, com modelos de IA que detectam deepfakes e identidades sintéticas ainda no onboarding. No Brasil, onde o reconhecimento facial já chega a 84% dos bancos, segundo a EY, a corrida por camadas extras de defesa é a mesma.
O que muda na verificação da Plaid
| Recurso | O que faz |
|---|---|
| Detecção de deepfake | ML sinaliza injeção de deepfake e câmera sintética na prova de vida |
| Rosto duplicado | Cataloga rostos e acha duplicatas, com erro de 1 em 1 milhão |
| Estimativa de idade | Compara idade declarada, foto do documento e selfie |
| Implementação | Ativada automaticamente para todos os clientes, sem nova integração |
Novos recursos da suíte de verificação de identidade da Plaid. Fonte: Plaid
Como a Plaid quer barrar a fraude no onboarding
A ideia é levar múltiplos sinais de verificação para dentro do processo de abertura de conta. A Plaid cruza padrões de comportamento com o histórico da sua rede, formada por milhares de aplicativos conectados, para sinalizar risco antes que a conta seja criada. A camada nova mira o que a biometria simples deixa passar: injeção de deepfake e câmera sintética na prova de vida, rostos duplicados e divergências de idade entre documento e selfie. Tudo já foi ativado para os clientes atuais, sem nova integração.
“Novos modelos de IA generativa surgem quase toda semana, e até fraudadores pouco sofisticados os usam para gerar sessões convincentes de verificação de identidade em escala”, afirma a Plaid, em tradução livre. O movimento lembra o de outros players de identidade: a Experian aposta em IA da Incode para reforçar o combate a fraudes, num mercado que passou a tratar o onboarding como o ponto mais visado.
